Что такое метод Монте-Карло?


Что такое метод Монте-Карло?
Рейтинг: 5.0/1
Просмотров: 40 | Добавил: (20.12.2021) (Изменено: 20.12.2021)
Всего ответов: 3
Обсуждение вопроса:
Всего ответов: 3
Аватар
0

20.12.2021 оставил(а) комментарий:
Метод Монте-Карло – это система численных методов, которые базируются на получении многократной реализации случайных процессов. Последние должны формироваться так, чтобы характеристики их вероятности совпадали с величинами решаемых задач. Основан этот метод был в 40-х гг. XX века польским ученым Станиславом Уламом, который работал над созданием водородной бомбы для американского правительства.

Моделирование по данному методу необходимо для точного расчета риска в процессе анализа и принятия решений. Метод Монте-Карло применим в разных сферах деятельности – производстве, менеджменте, финансах и пр. И именно его также успешно реализовывают в прогнозировании исхода спортивных событий.

Анализ риска по методу Монте-Карло выполняется посредством моделирования результатов. Факторы с высокой долей неопределенности заменяются на диапазон значений – в этом случае важно верно оценить вероятность. После этого проводятся расчеты результатом – это делается с помощью разных наборов случайных значений функций вероятности. Отметим, что для полного моделирования необходимо производство десятков тысяч расчетов.
Аватар
0

20.12.2021 оставил(а) комментарий:
Метод Монте-Карло на самом деле представляет собой широкий класс методов исследования и анализа, объединяющим признаком которого является использование случайных чисел для исследования проблемы. Фундаментальная предпосылка состоит в том, что, хотя некоторые вещи могут быть совершенно случайными и бесполезными для небольших выборок, для больших выборок они становятся предсказуемыми и могут использоваться для решения различных задач.
Аватар
0

20.12.2021 оставил(а) комментарий:
Методы Монте-Карло (ММК) — группа численных методов для изучения случайных процессов. Суть метода заключается в следующем: процесс описывается математической моделью с использованием генератора случайных величин, модель многократно обсчитывается, на основе полученных данных вычисляются вероятностные характеристики рассматриваемого процесса. Например, чтобы узнать методом Монте-Карло, какое в среднем будет расстояние между двумя случайными точками в круге, нужно взять координаты большого числа случайных пар точек в границах заданной окружности, для каждой пары вычислить расстояние, а потом для них посчитать среднее арифметическое.

Методы используются для решения задач в различных областях физики, химии, математики, экономики, оптимизации, теории управления и др.

Название метода происходит от района Монте-Карло, известного своими казино.
avatar