Имитационное моделирование (англ. simulation modeling) — метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему (построенная модель описывает процессы так, как они проходили бы в действительности), с которой проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе. Такую модель можно «проиграть» во времени, как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику. Экспериментирование с моделью называют имитацией (имитация — это постижение сути явления, не прибегая к экспериментам на реальном объекте).
К имитационному моделированию прибегают, когда:
- дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте; - невозможно построить аналитическую модель: в системе есть время, причинные связи, - последствие, нелинейности, стохастические (случайные) переменные; - необходимо сымитировать поведение системы во времени.
